Lulus tepat waktu merupakan salah satu indikator keberhasilan mahasiswa dalam memperoleh gelar sarjana dan juga salah satu indikator penilaian terhadap kualitas perguruan tinggi, karena merupakan salah satu penilaian akreditasi Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT). Pada penelitian ini membahas bagaimana mengukur ketepatan kelulusan mahasiswa dengan data mining menggunakan Decision Tree. Penelitian ini menggunakan sebanyak 3868 data mahasiswa untuk data latih dan sebanyak 501 data mahasiswa untuk data uji dengan variabel yaitu Status Pekerjaan, IPS 1, IPS 2, IPS 3, IPS 4, IPS 5, IPS 6, IPS 7, IPS 8 dan IPK . Hasil dari penelitian ini diperoleh accuracy setelah pengujian confusion matrix sebesar 99.35% mengindikasikan bahwa performa keakurasian pada percobaan tersebut bernilai baik serta model yang dihasilkan dari decision tree. Pada penelitian ini, mahasiswa yang pada IPK nya mendapatkan nilai 3,00-3,50 atau 3,51-4,00 memiliki peluang lulus tepat waktu. Untuk mahasiswa yang pada IPK nya mendapatkan nilai 2,51-2,99 dapat dinyatakan lulus tepat waktu ataupun tidak tepat waktu. Sedangkan untuk mahasiswa yang IPK nya mendapatkan nilai 0,00-1,99 atau 2,00-2,50 maka dipastikan lulus tidak tepat waktu. Kata Kunci: Decision Tree, Klasifikasi, Kelulusan